自动分类技术继续出现
围绕分类的同样问题也适用于服装或纺织品回收部门。 服装回收是减少服装行业巨大碳足迹的关键组成部分，但由于该应用缺乏技术，特别是在分拣时，其潜力尚未完全实现。
用于慈善目的的服装回收和再利用是回收工作的重要组成部分，除了其他服装再利用领域之外，在荷兰等国家大约占回收的50％。 然而，另外50％必须进行排序 - 仍然通常是手动排序。 除了与手工分拣有关的彻底的劳动力需求之外，识别特定织物的困难已经导致分拣的纺织品不适用于通常更低等级的应用，例如填充物或碎布，而不是回收用于更高等级的应用，其中这种材料可以补充使用原生纤维。
为了解决这个需求，一个重要的举措是纺织品纺织品（T4T）。 该项目的目标是在欧盟委员会的生态创新倡议的支持下，为纺织品和服装创建自动化分拣技术，该倡议有助于资助包括材料回收和回收过程在内的多项环保举措。
该技术基于通过成分和颜色对纤维进行分类，通过使用近红外（NIR） - 光谱技术来完成，该技术广泛用于回收行业其他部分（例如PET回收）的自动分拣应用。 该项目的预算超过130万欧元。
在首先经过人工分拣过程以分离仍然可用并且可以保存的衣服之后，剩余的衣物然后通过自动分拣系统馈送用于粉碎。 由此产生的长纤维可用于服装和家用纺织品等产品，而较短的纤维则用于绝缘，个人卫生和汽车等非织造应用。
据开发小组称，与使用再生纤维相关的环境影响降低令人印象深刻。 在一家与牛仔裤制造商合作的试点项目中，再生纤维与原生能源相比节能53％，节水99％，化学品节约88％。 点击链接查看textiles4textiles视频。
FIBERSORT项目继续在这项技术上取得进展。 但是，它尚未商业化。 该项目由维兰德纺织品，瓦尔万巴林系统，万通阿普利康，再次磨损，Faritex，救世军ReShare和环经济组成，
自动分拣技术成功的关键在于能够准确地对大量材料进行纤维分拣，包括大量收集的低等级不可再生纺织品，并指导他们进行工业化学品回收操作。
根据Circle Economy的说法，“如果成功实现商业化，FIBERSORT机器可以改变纺织品回收领域，因为高效的纤维分选技术是释放消费后纺织品价值并为闭环纺织品行业创造临界点的关键。 “
除了光学分类之外，其他已探索的方法还包括贴在服装上的RFID或条形码技术，以方便分类。