自然，这足以让它变大。 所有有史以来建造的任何计划和记录中都已经存在建设和构建大数据的情况。
随着来自现场工人，起重机，推土机，物料供应链甚至建筑物等各种来源的额外投入，它也在不断增加。
数据的价值
传统的信息系统善于记录有关项目进度，CAD设计，成本，发票和员工细节的基本信息。 但是，他们在处理非结构化数据（如自由文本，印刷信息或模拟传感器读数）方面的能力有限。 通常，他们只能处理有序的数字行和数字列。
利用大数据的想法是通过访问更多的数据，但通过对其进行适当的分析来得出实际的建筑项目结论，从而获得更多见解并在施工管理中做出更好的决策。 事实上，大量的数据，像卡车一样的砖块或水泥袋，本身并没有用处。 这就是您使用大数据分析程序所做的工作。
开始使用大数据开展业务
为了了解建筑业如何使用大数据，请考虑设计 - 建造 - 运营生命周期，这些生命周期越来越多地定义了今天的建设项目。
- 设计：大数据（包括建筑设计和建模本身，环境数据，利益相关者投入和社交媒体讨论）可以用来确定不仅要构建什么，而且要确定构建它的位置。 美国罗德岛的布朗大学使用大数据分析来决定在哪里建立新的工程设施，以获得最佳的学生和大学福利。 可以分析历史大数据，以挑选出建筑风险的模式和可能性，以引导新项目走向成功并摆脱陷阱。
- 建设：可以分析来自天气，交通和社区以及商业活动的大数据，以确定建筑活动的最佳阶段。 可以处理来自现场使用的机器的传感器输入以显示活动和空闲时间，以得出关于购买和租赁这些设备的最佳组合的结论，以及如何最有效地使用燃料以降低成本和生态影响。 设备的地理定位还可以改善物流，在需要时提供备件，并避免停机。
- 操作：来自建筑物，桥梁和其他任何建筑物的传感器的大数据可以在各种性能水平上监控每一个。 可以跟踪商场，办公楼和其他建筑物的节能情况，以确保其符合设计目标。 交通压力信息和桥梁弯曲程度可以被记录以检测任何越界事件。 这些数据也可以反馈到建筑信息模型（BIM）系统中，根据需要安排维护活动。
建筑行业对信息和见解的偏好
随着数据越来越大，需要将其归结为可操作的基本要素也越来越大。
2014年软件供应商Sage对建筑公司的调查发现：
- 57％希望获得始终如一的最新财务和项目信息。
- 48％希望在特定情况发生时得到警告。
- 41％希望预测，使他们能够更好地为最佳和最糟糕的建筑事件做好准备。
- 14％的受访者希望在线分析能够准确查看哪些因素影响盈利能力以及多少。
大数据分析可以提供或提供改进这些方面的机会。 大数据中的各种输入可以更好地确定状态报告和预测。 在超过阈值并生成警报之前，分析可以提供更有用的风险级别指示。 他们还提供了传统系统根本无法做到的见解。