了解分解样本测试如何影响市场研究

拆分样本测试,也称为拆分运行测试或A / B测试,是用于描述具有两种变体或选项的实验的术语。 在市场营销中,这种形式的研究经常用于测试观众对视觉效果或活动的反应,并确定哪种选择可以产生最多的活动。

网页设计是最常见的用途之一。 创建了两种形式的网站,但有一些孤立的差异。

网站会受到监控,以确定哪个版本获得最多的活动,例如最多的展示次数或最高级别的参与度。 拆分样本测试可以帮助公司确定哪个网站最有效。

分裂样品测试的最新历史

分割样本测试相对较新。 Google在2000年首次使用A / B测试来评估页面上理想的搜索结果数量。 根据测试进行改进并不断开发。 现在,Google每年运行超过7000次A / B测试。

如何设计分割样本测试

创建您自己的分割样本测试,请按照以下步骤操作:

常见错误

许多人进入分裂样品测试的变量太多,破坏了实验的力量。 如果你有太多的差异,你不能确定改善消费者行为的因素。

要深入了解哪些差异会产生影响,您需要逐个隔离组件。 这个过程需要更长的时间,但它会让您更准确地了解如何提高转化率或促使消费者采取行动。

许多研究人员也没有足够长的时间进行这项测试。 您可能需要大约一周才能准确描述客户行为。 否则,你的风险就会失去统计意义,混淆结果。

您还需要确保具有不同性别,种族和年龄的广泛样本基础,以了解每个版本的执行情况。 如果您针对的是特定的受众群体,那么您需要在该群组中包含大量的信息,以便为您提供有用的信息。

拆分样本测试是对您的营销方法进行更改的有用工具。 然而,重要的是要记住,A / B测试应该经常进行,而不仅仅是一次又被忘记了。 随着技术和观念的改变,对你的设计和产品的态度也会改变。 持续运行测试将允许您与目标市场一起发展。 测试和改进是一个持续不断的过程,必须重复以保持最新。