建立定性研究中的诚信

什么是定性研究过程?

定性研究专注于特定的数据位。 Bev Lloyd-Roberts,LRPS,摄影师。 ©2011年2月20日Stock.xchng

定性研究领域的有效性可靠性概念相对陌生。 这些概念并不适合。 定性研究人员不再关注可靠性和有效性,而是取代数据的可信度 。 诚信由以下几个部分组成:(a)可信度; (b)可转让性; (C); 可靠性; 和(d)可确认性。

信誉和诚信

可信度通过以下属性有助于相信数据的可信度:(a)长时间的参与; (b) 持续观察 ; (c)三角测量; (d) 参照充足性 ; (e)同侪汇报; 和(f)成员检查。

三角测量成员检查是解决可信度的主要和常用方法。

三角测量是通过询问不同研究参与者的相同研究问题并通过收集来自不同来源的数据并通过使用不同方法来回答这些研究问题来完成的。 当研究人员要求参与者审查访调员收集数据和研究人员对该访谈数据的解释时,会员检查就会发生。 参与者通常欣赏成员检查过程,并且知道他们将有机会验证他们的陈述倾向于导致研究参与者自愿填补早期访谈中的任何空白 。 信任是会员检查过程的一个重要方面。

泛化和可信

可转移性是研究结果对其他情况和背景的总结。 可转让性不被视为可行的自然主义研究目标。

定性数据收集发生的背景定义了数据并有助于解释数据 。 由于这些原因,定性研究的推广是有限的。

目的抽样可用于解决可转移性问题,因为特定信息相对于数据收集发生的环境而言是最大化的。

也就是说,在有目的的抽样中强调具体和多样的信息,而不是普遍的和总体的信息,这在定量研究中通常是这种情况。 目的抽样要求考虑样本中各个成员的特征,尽量将这些特征与研究问题直接相关。

可靠性和可靠性

可靠性取决于有效性 。 因此,许多定性研究人员认为,如果可信度已被证明,则没有必要单独地证明可靠性 。 然而,如果研究人员允许解析这些术语,那么可信度似乎与有效性更相关,而可信度似乎更多地与可靠性相关。

有时数据有效性通过使用数据审计来评估。 如果数据集既丰富又可以进行数据审计,以便审计人员可以确定研究情况是否适用于他们的情况。 没有足够的细节和上下文信息,这是不可能的。 无论如何,重要的是要记住,其目的不是在样本之外进行概括。

定性研究者必须顽强地记录将要进行类别决定的标准 (Dey,1993,p。

100)。 定性研究人员灵活运用数据分析框架,保持开放以进行变更,避免重叠,以及考虑以前不可用或不可观察的类别,这在很大程度上取决于研究人员对数据的熟悉程度和理解程度。 这种数据分析水平是通过沉浸在数据中实现的(Glasser&Strauss,1967)。

定性研究可以用来复制早期的工作,而当这是目标时,重要的是要使数据类别在内部保持一致。 要做到这一点,研究人员必须设计出描述分类属性的规则,并且最终可以用它来证明每个数据位包含了哪些数据位 ,并且为以后的可复制性测试提供基础 (Lincoln &Guba,1985,p。

347)。

定性研究和诚信的艺术

必须有系统地完成在类别内和类别之间细化数据的过程,以便首先根据显而易见的相似属性将数据组织成组。 在这一步之后,数据被放入桩和子桩中,这样区分是基于更精细和更精细的区分。

通过撰写备忘录,定性研究人员记录有关模式出现的注释或与类别提炼过程相关的变化和考虑事项。 分类定义可以预期在研究过程中发生变化,因为这对于不断的比较过程是很重要的 - 由于数据在研究过程中被分组和重新组合,类别变得不够一般和更具体。 因此,在定义类别时,我们必须既注意又试探性 - 关注数据 ,以及我们对它们的概念化的尝试 (Dey,1993,p.102)。

资料来源:

Dye,JG,Schatz,IM,Rosenberg,BA和科尔曼,ST(2000年1月)。 常数比较方法:数据的万花筒。 定性报告,4(1/2)。

格拉瑟B.和施特劳斯A.(1967)。 扎根理论的发现:定性研究策略。 芝加哥,IL:Aldine。

林肯,YS和古巴,EG(1985)。 自然主义探究。 纽伯里公园,加州:贤者。