AI会改变零售商的游戏吗？
难怪AI给实际业务带来的好处也就不足为奇了。
那么人造智能究竟如何帮助零售店老板？ 首先，让我们来谈谈人工智能和机器学习的实际工作原理。 也就是说，人工智能技术需要一个关于某个东西的大数据集，通过人工智能算法（如神经网络）运行它，然后生成一个可以像真人一样提供答案的模型。 给出的答案基于AI能够从数据集中了解到的问题。
由于在这一点上可能很明显，AI从零售行业示例中学习的数据集是与客户数据关联的实际销售数据。 当这些信息通过机器学习算法运行时，会生成一个AI模型，用于发现有关企业，客户和库存的可操作信息，这些信息通常不明显，或者是业主所知。
有了这个手，零售商可以做各种事情来使自己的业务受益。
例如，零售人工智能可以了解客户，他们的偏好和他们的行为以了解他们。 而且，最近几年，它可以很好地了解它们，知道它们需要什么，什么时候需要它。
即使他们这样做，它也知道这一点。 当AI能够即时生成此类信息时，可以立即为业务现金流和一般体验获得许多好处。 首先是让顾客购买更多。 如果人工智能在他们做之前知道他们需要什么，并为他们发放给定产品的优惠券 ，这将触发他们购买额外的产品，而这些产品并不是用于为企业创造额外收入。 另一个好处是可以改善您的客户体验，因为如果您以更优惠的价格准确提供他们所需的东西，就可以开始与客户建立个人销售关系。
零售人工智能可以大大帮助的另一个领域是物品在商店中的物理布局。 我们都听说过大型零售连锁店订购商品让我们购买更多商品的故事。 我们大概都认为有一些神奇的公式可以让我们展示我们的库存并让我们的客户购买更多。 但是，没有这样的公式。 即使是具有相同商品但位置不同的同一家商店，其客户群也可能具有完全不同的触发器。 所以在这里没有一刀切的解决方案。 然而，可用的是人工智能技术，可以帮助解决这个问题。
在提供销售数据时，机器学习可以发现客户购买偏好中的模式，并了解他们一起购买的产品。 基于此，人工智能可以为您提供有关在商店中相邻放置什么商品的建议，以便让您的客户购买更多商品。 由于这些建议是基于实际客户提供的真实数据，而这些数据实际上是在特定商店购买的，所以它们肯定会保证提供结果并触发您的客户。
人工智能可以为零售业做更多的事情。 上面列出的例子只是冰山一角。 无论您的业务的哪一部分可以提供数据，AI都可以提取真正有价值的见解，并将其视为黄金。 它可以用来改善您的库存周转率 ，优化您的库存，预测未来的收入等等。
有一个捕获。 也就是说，就这些事情而言，人工智能系统主要是专有的，只有拥有大量技术预算的大型零售连锁店才能使用。 在未来几年内观看这个空间将会很有趣，看到解决方案将出现在小型零售商而不是大型零售商手中。 一些公司已经开始这种发展，所以独立零售商不会有足够的时间获得与国家品牌相同的工具。