启动使用AI来自动化会计
人工智能（AI）已经成熟 - 它已经在银行业，法律和制造业以及许多其他行业中取消了工作岗位。 会计下一步要走吗？
一家德国软件公司最近从各种知名风险投资家和天使投资者那里获得了350万美元的A轮融资。 Smacc使用人工智能来帮助自由职业者，小公司和中型企业实现会计系统和财务报告的自动化。
创始人在自己的创业公司的初始阶段遇到困难后开发了这个概念。
Smacc客户端发送他们的收据，然后将其转换为机器可读形式。 收据在加密后分配给正确的帐户。 随着时间的推移，系统会自行改进其功能：销售，费用，发票管理和流动性概况。
自学与改进
该软件使用超过60个数据点来查看收据和发票。 它检查数学是否准确，并验证发行人是否正确使用增值税（VAT）识别号码等细节。 当软件学会如何处理每个供应商时，任务会自动处理。 其人工智能使其能够自学，并不断提高其分类和分配信息的能力。
客户可以通过任何互联网连接实时查看他们的账单和费用数据。
他们不必输入数据，也不必等到月底才能查看财务状况。 几家公司，例如QuickBooks，提供基于云计算的会计软件，但Smacc是第一批利用人工智能来提高软件自动化任务能力的公司之一。
AI的崛起
会计世界只是受到人工智能使用量快速增长影响的一系列行业中的最新一次。 比尔盖茨甚至将人工智能的兴起称为计算机科学的“圣杯”。 在过去许多失败的努力之后，今天的人工智能的准确性和速度大大提高。
如果没有人在你的Facebook上分享一篇关于人工智能的文章，以及它在未来几年如何应对你的工作，那么你一天不能离开，但这些担忧并不新鲜。 根据“经济学人”的报道，工厂在200年前遍布英国的工厂一直在人们的头脑中担任同样的担忧。
机器人已被用于我们的家庭，工作场所和娱乐中心。 在接下来的10年中，Forrester Research预计AI将占据美国16％的工作岗位。 谷歌认为机器人将在2029年之前实现人类智能水平.Gartner估计，到2025年，所有职业中的33％将由智能机器人执行。FOW预测五个领域将产生最大影响：医疗保健，制造，运输，客户服务和金融。
现实检查
尽管如此，会计师很可能不会长期担心人工智能问题。 Smacc正在开发有趣的AI应用程序，以帮助进一步实现自动化和简化簿记任务。 而基于云计算的会计软件包 （如QuickBooks）则表示他们已经实现了75％的自动化。 但专业会计师所做的工作远不止于追踪收据并提供基本报告。 他们担任咨询顾问，就税务规划提出建议，讨论业务活动，审查客户目标等等。 客户行业快速发展的变化以及复杂规章的扩大意味着人力管理员服务将是必要的，以确保合规要求得到满足并且财务控制健全。
多个国家
对于在多个国家运营的公司尤其如此。
在您的国家处理税款非常困难，但在许多国家理解税法和商业条例令人望而生畏。 人工智能机器人是否准备好处理与欧盟相关的纠纷规定网络或经济合作与发展组织（OECD）的合规要求？ 目前还没有人工智能算法能够理清这些复杂的相互作用。
上下文困难
机器学习可以被训练来处理各种各样的任务，如果你给它足够多的例子来吸引。 数据科学家并不确定这是怎么发生的。 数学是如此复杂，很难重新设计它来了解系统如何学习。 这使诊断问题变得困难。
会计师可能会很长时间轻松地呼吸。 人工智能可以做出令人惊叹的事情，但它并不擅长人类自然而然的许多事情。 我们根据上下文做出很多决定。 专业控制人员服务理解客户必须遵守的规则和规定，并且能够以客户能够理解的方式提供选项和建议。
当今的机器学习系统不能很好地处理这种情况。 未来学家几十年来已经宣称人工智能的好处，描述机器人让日常生活变得轻松和放松的奇妙世界。 这个未来可能比你想象的要快，但现在，外包的会计服务具有最先进的算法无法复制的优势 - 人性化的接触。