定性研究有一个PR问题。 它的声誉是主观性和松散的科学之一。 这种看法源于这样一个事实，即即使定性数据可以转换为定量数据 ，定性结果也不是数字。 为了充分掌握定性研究的科学基础和过程，有必要对定性框架和哲学基础进行研究。
定性研究使用推理过程，该过程基于不断将多个数据组合在一起以创建整体或手势。 通过这个过程，意义出现了。 在定性研究中， 意义是通过研究参与者的不同感知过滤器创建的。 总之，这些看法有助于理论的构建。
理论框架与格式塔
通过理论，研究人员可以建立一个形态或观察方式。 当研究人员认可一个特定的理论时，这是因为他们认为这个理论是有道理的，并且根据他们给研究带来的信息是正确的。 怀孕的一个问题是，一旦一个人拥抱了一种思维方式，通常很难在该理论提供的框架之外感知到一种现象。
考虑一种理论可以扩大和限制现象周围的意义产生。
定性研究是一种有效的方法来建立新的理念并为新理论的发展做出贡献。 构成定性研究过程的过程使研究人员能够脱离已建立的理论并接受格式化。 有几种正式的技术可以促使研究人员在定性研究中保持开放态度。
定性研究中使用了各种策略来帮助形态变化。 其中一种策略是简单地改变焦点。 以新的方式来看待这种现象在开始时往往是不舒服的，但是在一段时间之后，思维就会适应新的观察方式，就像人们的眼睛适应不同的光线水平一样。 一种新的形态很快就会呈现出自然的感觉，并达到一定程度的感知和概念稳定性。
沉思的思维
有些现象具有较强的传统或历史基础。 当研究人员探索这些现象时，他们可能正在处理沉淀或凝固的观点或理论。 这些僵化的观点具有长期不变的信念。 问题在于这些巩固的信仰可能不正确或错误。
通过遵循定性规则，研究人员可以摆脱静态理论的危害。 这主要是由于定性研究的方向：定性研究从一般（经验理论）转向具体（测量数据），而定性研究则从具体（个人意义）转向一般（基础理论）。
定性研究是严格的，与普遍批评相反，但定性研究必须根据一套定性的规则进行评估 - 一套不同于用于评估定量数据的规则。
定量研究的严密性来自这些属性：
- 复制
- 特异性
- 简明
- 客观性
- 理论基础
定性研究的严密性来自这些属性：
- 透明度
- 基于经验
- 坚持哲学基础
- 彻底的数据收集
- 考虑所有数据以达到理论
定性研究并不意味着无价值
收集定性研究数据的背景是公开的，但这并不意味着价值观并不依附于数据收集过程。 事实上，每一种定性的方法都是建立在影响数据分析和解释的哲学方向上的。 出于这个原因，定性研究方法是在一个框架内提出的，该框架解释了方法论，并使用了特定哲学方向的过滤器。
重要的定性研究方法包括以下内容：
- 现象
- 民族志
- 行为研究
定性研究有时由参与者观察员进行。 在社交媒体网络中，市场研究人员参与对话并与消费者进行对话，这基本上就是这种情况。
定性研究缺乏严谨性可能是不良研究实践的结果。 也许研究人员没有收集到足够的数据或者收集到质量差的数据 ，或者数据没有得到应有的仔细考虑，或者理论发展因为某种原因而不够充分。