仓库中的周期盘点

仓库周期盘点抽样技术

周期盘点是一种流行的盘点计数解决方案,可让企业在仓库内的多个区域统计多个项目,而无需统计整个盘点。 循环计数是一种抽样技术,其中一定数量的物品的计数推断整个仓库的计数。 民意测验专家每天都会使用这种抽样方法来衡量少数人的意见,并推断这是人口的观点。

当执行循环计数时,会有两个推论。 主要推断是循环计数中物品的准确性可用于确定整个仓库物品的准确性。 另一个推论是,如果在循环计数中发现错误,那么仓库中的其他物品可能会出现该错误。

循环计数的类型

可以使用多种循环计数类型:

控制组循环计数

当一家公司开始使用循环计数时,他们可能会使用一个对照组来测试他们用于计数项目的方法是否会给出最佳结果。 这个过程通常集中在短时间内多次计数的一小组项目上。 这个重复的计数过程将显示计数技术中的任何错误,然后可以纠正。 这个过程一直持续到技术被证实是准确的。

随机采样周期盘点

当随机选择多个要计数的项目时,此过程称为随机样本循环计数。 当一家公司的仓库有大量的相似物品时,他们可以随机选择一定数量的物品进行统计。 计数可以每天或每天工作,以便仓库中的大部分物品在合理的时间内进行计数。

随机样本循环计数可以使用两种技术; 人口数量不断增加,人口数量减少。

常数人口计数是每次执行计数时统计相同数量的项目的地方。 这可能意味着某些项目会频繁计数,有些项目不会计算在内,因为要计数的项目的选择是随机的。

减少人口计数是一种技术,其中对一些仓库物品进行计数,然后排除再次计数,直到仓库中的所有物品都被计数。 每个计数选择来自数量不断减少的合格项目的项目进行计数。

ABC周期盘点

ABC循环计数是随机样本计数的替代方法。 此方法使用帕累托原理作为此技术的基础。 帕累托原则指出,对于许多事件,大约80%的影响来自20%的原因。 ABC循环计数方法使用这一原则假设仓库中20%的零件与销售额的80%相关,这些是“A”项。 然后,原则扩展到另外两个类别,其中“B”项目占30%,销售额占15%,“C”项目占仓库项目的50%,但仅占销售额的5%。

在执行周期盘点之前,仓库中的物料必须标识为A,B或C物料。 这通常通过计算机系统(如库存控制软件)来实现 。 一旦仓库中的每个物品都被分配了一个类别,就需要确定每个类别应该计数的次数。 销售额最高的项目应该比销售额较低的项目更频繁地计数。 因此,被指定为“A”项目的项目将比指定为“C”项目的项目更频繁地计数。

ABC循环计数确实存在问题。 有大量不同物品的仓库可能会发现它们每天都会计数很多次。 仓库可能没有足够的资源来完成所需数量的计数。

另一个问题是,由于“C”物品计数的频率不 ,这些物品的库存准确度可能很低。

由物流和供应链专家Gary Marion更新。