通过信息图表方法，复杂的统计信息可以以非常清晰的视觉呈现，并增强对各种市场研究受众的吸引力。 用于报告调查结果数据的格式可以在信息对各种受众的可访问性方面产生巨大差异。 Edward Tufte博士的工作是数据可视化效果的一个典型例子。
使用机顶盒报告简化调查结果
机顶盒得分是受访者用来表明他们对调查中典型的封闭式问题项目的答案的最高评分。 例如，如果要求调查参与者通过使用5分的李克特量表来回答调查问题，则量表上的每个点都与描述性短语或术语相关联。 这有助于将规模认为是垂直排列 - 就像一堆儿童字母块一样 - 在顶部可能出现最积极的反应，底部出现最不利的反应。
市场研究人员通常给机顶盒分配数字“5”，并且是最积极的回答，如果调查参与者标记出这些回答中的任何一个，则“4”是可能回答中第二最积极的回答，他们已经给出了一个机顶盒的回应。
大多数人都会在数据中寻找简单的模式，因此构建报告顶级分数的执行摘要有助于这种非常自然和人为的倾向。
如果向市场研究受众提供执行摘要，那么报告顶部框架，调查回复的累积频率可以被注意到，而不会产生误导。 例如，如果调查问题项目中82％的回答标有数字“5”（表示非常满意）或数字“4”（表示非常满意） ，市场研究人员可以报告82％的受访者非常满意 。 当然，概要调查报告的主体可以详细说明机顶盒数字的含义以及它们是如何计算的，但它是大多数观众会记住和理解的机顶盒得分。
通常，趋势是将注意力集中在顶部调查反应的频率或百分比。 但重要的是还要考虑底部两个框中的响应频率。 不应该允许在顶盒范围内的高百分比来完全忽略底盒分数。 解决这种分割分析的最佳方法之一是对底部框内的响应的频率或百分比设置上限 ，正如在顶盒范围中的某个频率或百分比被指定为针对无论是季度还是年度。
顶盒得分和平均客户调查得分有不同的故事要讲
当还提供频率分布和累积频率分布时，数据解释变得更强。 频率分布显示了每个问题项目的答复百分比，这些答案对应被调查者用于提供调查答案的评分等级上的点数。 累计百分比显示了评分范围内直到并包括之前所有评分的回复的百分比。
对于每年进行的调查研究的逐年比较，频率分布的中心趋势是最有价值的统计工具之一。 平均值或算术平均值可能需要加权才是准确的，它提供了调查受访者给出的典型评级的最佳总体统计量。
事实上，为了比较分布的平均值，中值，偏度和峰度，可以覆盖几年来调查结果的频率分布。 这可以通过使用Excel或许多调查软件应用程序的嵌入式功能以数字方式完成。
使用机顶盒报告的危险是观众失去对频率分布形状的可视性。 表面上看，这对市场研究人员和其他内部客户来说是更有意义的，因为业务发展目标仍然是将客户从第二高的机顶盒转移到最高的机顶盒，以及将客户从“ 栅栏位置的“3”或中性在李克特量表上。 实际上，顶盒分数报告和平均分数报告不会产生相同的结果。 向客户或客户展示这一点的一个好方法是按排名顺序安排调查问题的答复，创建两行 - 一个平均分，另一个平均分顶部分。 这两种方法的等级排序会有所不同。 当调查结果反映在员工绩效评估中时，或者当调查用于识别可能终止与公司或组织关系的客户时，这种差异尤其重要。
顾客满意是一个特例
衡量客户满意度的调查对市场研究人员提出了特别的挑战。 客户满意度调查旨在从消费者的角度有针对性地确定公司或组织的优势和劣势。 一个相关的挑战是，客户满意度调查的结果有时被用来衡量员工的表现，这不是调查的目的。