确定哪种数据分析选项适合您的研究目的
定量数据分析
在这种分析定性研究数据的方法中，收集的信息根据数据集中不同变量的结果制表 。
这提供了数据的全面描述，并有助于识别模式 。
显示数据以促进分析的常用方法是使用频率分布 ，该分布是根据每个变量类别的响应数量或分数的有组织制表。 制表提供了一种结构化的方式来确定数据的准确性，识别数据异常值，衡量分数或响应的传播，并观察分类频率 。
定性内容分析
当内容分析被视为一种定量分析方法时 ，它提供了一种系统而客观地分析媒体内容的方法。 该版本的内容分析使用标准化测量来编码 ，表征和比较文本。
当对内容分析采取定性的方法时 ，重点是分析文本的显式或明显内容，以及解释可以从文本中插入的文本的潜在含义，但没有明确说明它的含义。
内容分析的重点是数据编码 ，这可能解释了这种方法的主要局限性 - 它无法提供对文本含义的丰富理解
常数比较法
这种定性的数据分析方法是一种结构化的迭代过程 ，研究人员将每一位新数据与研究中已经检验过的数据进行比较。
- 开放编码：每个数据位都被编码，然后分配给相关主题类别，或者如果没有观察到相关性则丢弃。 该编码根据数据位与分析数据的累积主体的比较方式发生 。
- 轴向编码：随着数据位的分析，新的总体主题类别将出现。 一旦数据全部被编码并分配给主题类别，研究人员将检查新兴主题的类别。 当没有新的数据出现在检查数据中时会出现理论饱和。
- 选择性编码：在最后的编码阶段，主题类别和分类相互关系被用来创建故事情节，以说明或解释研究重点所在的现象。
分析方法的应用
成功分析定性数据的关键是了解什么时候应该使用分析方法，何时选择另一种数据分析方法更好。
定量数据分析：使用间隔数据进行定量数据分析，这些间隔数据是连续的，其逻辑顺序与标准化值之间的差异，但没有自然零。 李克特量表上的项目是间隔数据的一个很好的例子。
定性内容分析：在医疗保健研究中，适用于内容分析的文本包括赠款建议书，已发表的手稿，会议记录，会话记录，医疗访谈 ， 访谈和焦点小组 。 在医疗保健领域进行分析的适当文本还包括通过报纸，杂志，广播，电视和互联网传达给大众的信息。
不变的比较方法：数据分析的不断比较方法可以用于结构化反应，例如封闭式调查问题或非结构化反应，例如调查参与者回答调查问卷中的开放式项目时获得的结果。 也就是说，一个持续的比较数据分析过程可能最适用于包含非结构化数据的广泛账户，例如访谈记录。
介绍结果
数据分析结果或结果的呈现方式可以使研究与研究之间存在差异。 经验法则是以最容易接受数据分析结果的最复杂的人能够理解和使用的方式呈现数据。
- 定量数据分析：数据经常以压缩构建频率和百分比分布数据的方式显示 。
- 定性内容分析：数据可以用表格和矩阵表示。 这特别有用，当报价被用于通过交织来表达结果时 。 这意味着即使手稿仍然以最终形式编写， 分析的细化也可能发生 。
- 不变的比较方法 ：在不断的比较数据分析过程中呈现结果集中在揭示数据中出现的主题上 。 尽管可以使用数据的视觉显示 ，但是这些发现通常与数据集中的特定摘录相关联，这些摘录清楚地说明了主题 。 这些摘录包括在研究手稿和/或文章的结果部分的叙述性讨论中。
分析方法与收集数据的拟合
根据收集到的数据和研究问题和最终目的调整数据分析方法，从而产生更强大的见解，可用于
- 定量数据分析非常适合调查中的封闭式问题项目。
- 定性内容分析非常适合采访响应数据。
- 持续比较分析非常适合调查中的开放式问题项目和采访回应。
来源
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Strauss，A.＆Corbin，J。（1990）。 定性研究基础：扎根理论程序和技巧。 纽伯里公园，加利福尼亚州：Sage Publications。
Warren，CAB＆Karner，TX（2005）。 发现定性方法：实地调查，访谈和分析。 洛杉矶，加利福尼亚州：罗克斯伯里出版公司。