贵公司是否设计了供应链和物流网络？
有许多建模技术可以使用，每种都有自己的优点和缺陷。
本文将介绍可用于支持所做决策的不同类型的建模技术。
建模技术
建模技术的使用对决定新物流网络的公司很重要。 各种建模技术可以让公司查看已经提出的各种物流网络的功能，成本效率和客户服务效率的比较。 公司可以查看各种建模技术，并决定哪一种为他们提供对网络选项的最佳洞察。
优化建模
优化模型来源于精确的数学程序，根据所使用的数学公式提供最佳或最佳解决方案。 该模型仅基于数学公式。
这意味着模型没有主观意见，只有假设和数据。 优化模型着眼于数据，如要获得的客户服务水平，配送中心的数量和位置，制造工厂的数量，分配给制造工厂的配送中心的数量以及必须维护的库存。
一种用于物流网络的优化模型是使用线性规划的模型，有时称为LP。 这对于连接制造工厂，配送中心和市场区域的供需限制特别有用。
考虑到最小化成本的目标，线性规划可以基于所确定的约束条件来定义最优设施分布模式。
但是，由于这是使用数学公式，因此不允许任何主观输入。
仿真模型
仿真模型被定义为创建基于现实世界的模型。 创建模型后，您可以对模型执行实验，以查看对模型所做的更改会如何影响物流网络的总体成本。
例如，通过更改网络上的约束条件，可以使用仿真模型来查看这会如何影响整个网络的成本效益。
要使仿真模型有效，您需要收集大量有关运输， 仓储 ，劳动力成本，物料处理和库存水平的数据，以便在对约束进行更改时，模型能够准确反映这些变化。 然而，仿真模型的变化将不会产生最优化的物流网络，正如优化模型所产生的那样; 它只会评估对模型所做的更改。 当公司在网络上做出一般性决策并希望看到任何变化的总体效果时，这种模型非常有用。
启发式模型
与仿真模型类似，启发式模型不会为物流网络生成最佳解决方案。
启发式模型用于将大问题减少到更易于管理的大小。 必须理解的是，启发式模型并不能保证解决方案，并且许多启发式模型可能会对相同问题产生矛盾或给出不同答案，并且对整个物流网络的创建仍然有用。
启发式模型通常被称为“经验法则”，可用于创建物流网络。
例如，可以使用启发式模型来考虑配送中心的最佳位置，该配送中心距市场区域至少10英里，距主要机场50英里，距离下一个最近的配送中心300英里以上。 启发式模型将查看符合所定义参数的所有区域，并找到最适合的区域。
由物流和供应链专家Gary Marion更新。