- 联合分析 - 这些模型允许消费者评估一系列真实或假设的产品或服务，这些产品或服务是由它们所具有的属性所定义的。 研究参与者的反应被用来识别每个特征的相对值。
- 适应性联合 - 这种联合分析模型有助于分析大量的产品或服务属性或属性级别。
- 决策树 - 这些模型在市场研究中用于表示决策过程，其中可能包括机会，资源可用性或效用的结果。
消除洞察和优化之间的差距：购买决策层次结构
进行产品发布的研究必须与多层次的信息相吻合。 考虑优化服务或产品线的方式将主导产品发布前期的最初阶段，但调查消费者在购买点投入的决策过程可以帮助早期塑造这些决策过程考虑 。 各种分级结构使消费者在购买决策中起作用 。 当利用各种数据和信息来源时，这个层次结构最容易成为焦点，其中最重要的是市场调研和销售数据。
虽然销售数据可以帮助您了解削弱绩效或降低市场份额的情况 ，但它并没有太多的预测能力。 更亲密的客户知识可以提供有关当产品暂时缺货或从产品线中移除时市场份额可能发生的情况的见解。
市场调研可以提供这些类型的见解，以及对新产品偏好份额的了解，或者将现有产品的行为转换为新推出的产品。
产品或服务优化可能是一项昂贵的工作，并且始终是一种高风险选项，要求最高水平的精度以及广泛和深入场景模拟的能力。 离散选择分析（DCA）或基于选择的联合（CBC）流程都可以满足这些市场研究需求。
决策树：预算意识选项
决策树模型可用于深入了解消费者的分级购买行为 。 了解产品或服务属性相互竞争的关系，以及如何将这些动态与砖和灰泥环境中的货架组织结合起来，为消费者洞察提供了一个很好的点。 可以操纵决策树模型，以关注品牌视角或产品视角。 决策树模型通常利用所考虑产品的视觉表示来促进研究过程。
在直观调查体验的背景下，决策树的构建是其引发和捕获消费者等级反应的能力的关键。
由于决策树市场研究对于重要的营销方向设置具有关键性，决策树方法必须具有结构完整性并有把握地减少响应者的负担 。 在决策树市场研究的设计中加倍努力将有助于避免调查研究可能遇到的缺陷。
speedster受访者对最终调查研究结果的影响可能对相关业务决策产生实质性负面影响 。 有一个数据质量清洁流程可以识别speedster响应者并从数据集中删除他们的数据，这一点很重要。 出于这些原因，市场研究人员可能会采用内置于调查研究中的验证过程，或者为每位受访者提供跟踪机会 。 这些调查回复可以根据需要进行审查和调整。