找出哪种方法更适合您的需求
研究方法之间的选择基本上取决于关于研究人员想要回答的问题的一系列决策以及收集将回答这些问题的数据类型的实用性。 第一步是寻找一个明显的适合。
虽然这两种方法之间存在一些软性差异,但还有一个非常重要的区别。 定量研究是演绎性的,并取决于研究开始前确定的假设的存在。 定性研究是归纳性的,并不需要假设来开始研究过程 。
让我们仔细看看这个重要的区别,并深入研究三个关键术语,这些术语有助于定义定性和定性研究 。
- 演绎研究
- 假设
- 归纳研究
定量研究证实
定量研究着眼于一般情况,并朝着具体的方向前进。 这种演绎的研究方法考虑了一些潜在的原因,希望能够验证其效果。 由于短语的原因和结果是几乎每个孩子的父母讲座历史的一部分,我们都熟悉这个概念。
在研究中,因果关系都是关系的强弱。 如果两个变量之间存在非常强的关系,则可以说因果关系极有可能或极有可能。 还有余地说这种效应不是由于原因而发生的,但这被认为不太可能。
以下是演绎市场研究方法的一个例子,旨在衡量在线购买行为和网站购物车使用方面的差异:
一般原因:经常将物品放入其网上购物车但未完成大量购物的网上购物者的购买行为与不使用购物车持有他们从未购买物品的网上购物者的购买行为不同。 具体效果网上购物者习惯性地将商品放入他们的网上购物车中,但没有完成购买的可能性是返回相同网站并在7天内完成购买的可能性增加75%。 研究发现当消费者在完成购买之前离开网站时将网上购物车内容保留10天是良好的业务,并且意味着该消费者在访问网站上的未来购买的高可能性。
假设 - 一个假设的假设
假设是研究工作旨在回答的陈述或问题形式的暂定假设。 在定量研究中,有两个假设陈述。 一个假设被称为零假设,或Ho 。 研究人员并不期望虚假设为真。
在研究过程结束时,研究人员将分析所收集的数据 ,然后接受或拒绝零假设。 研究人员将验证假设的过程称为验证假设。
第二个假设被称为替代假设,或哈 。 研究人员假设替代假设是正确的。 拒绝虚无假设表明备选假设可能是正确的 - 也就是说,根据科学标准,数据中存在错误的可能性使得备择假设不成立的可能性是可接受的。 定量研究中的假设检验不是绝对的。
对于网上购物行为的研究,零假设的一个例子可能是:
Ho =在离开网站之前将物品放入购物车的网上购物者不会比网上购物者更容易退货并完成购物,他们不会将物品放入购物车,而是返回网站。
相应替代假设的一个例子可以是:
哈=网上购物者在购买他们放入购物车之前离开网站更有可能在不久的将来在同一个网站上完成购买。
定性研究探讨
定性研究从具体开始,向一般方向发展。 定性研究中的数据收集过程是个人的,现场的,迭代的或循环的。 随着数据在分析过程中的收集和组织,模式出现。 这些数据模式可以使研究人员以类似于滚雪球的方式追求不同的问题或概念。
在整个数据收集过程中 ,研究人员通常记录他们对新兴数据模式的想法和印象。 定性研究人员以多种不同方式或从多种不同来源收集有关其研究的数据。 相关数据的这种扩展视图被称为三角剖分,并且是确保数据可以被验证的非常重要的方式。 当数据集被认为足够大或足够深时 ,研究人员将解释数据 。
下面的例子说明了定性研究人员可以通过几种方法对数据进行三角测量,并将研究项目从特定数据转移到一般主题,并最终转化为研究结论或发现 。
特定消费者访谈
消费者传达他们为什么在网上购物车中放置物品的原因,以及为什么他们没有完成在线购物。
- 特定网站用户观察:研究人员观察从事网上购物的消费者,他们在购物时报告他们的想法。
- 普通研究员现场注释:研究人员记录数据收集过程中出现的想法,例如在线购物者倾向于在实际商店中处理像更衣室这样的购物车,在那里留下物品仅仅是购物体验的一部分。
- 研究结论:网上购物者参与橱窗购物 ,这可以通过在网上购物车中放置物品的做法来证明; 这种消费行为有助于人们对网上商店的熟悉感,这种网上商店往往会吸引消费者回到更适宜的时间进行采购。